@InProceedings{FlorestBengOlivBitt:2023:LiPrAn,
               author = "Florest, Ta{\'{\i}}sa and Bengua, Treicy Renata Bell{\'o} and 
                         Oliveira, Guilherme Garcia de and Bittencourt, Benhur Felipe de",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Faculdade 
                         de Tecnologia (FTEC)}",
                title = "Limiariza{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o antecedente 
                         para ocorr{\^e}ncia de inunda{\c{c}}{\~o}es na Bacia 
                         Hidrogr{\'a}fica do Rio Taquari-Antas",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156336",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "desastres naturais, precipita{\c{c}}{\~a}o por sat{\'e}lite, 
                         produto MERGE, natural hazards, flood, MERGE product.",
             abstract = "O objetivo do presente estudo {\'e} encontrar os limiares de 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es antecedentes as ocorr{\^e}ncias de 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es na Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio 
                         Taquari-Antas. O estudo foi dividido em quatro etapas, e focou na 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do produto MERGE para an{\'a}lise de chuva 
                         acumulada de 1 a 15 dias antecedentes aos desastres. Os limiares 
                         foram identificados a partir da matriz de confus{\~a}o, com 
                         c{\'a}lculo da acur{\'a}cia individualizada. Verificou-se que 
                         67% das inunda{\c{c}}{\~o}es tendem a ocorrer nos meses de 
                         inverno, al{\'e}m de que, os limiares encontrados para cada dia 
                         de anteced{\^e}ncia acertaram em cerca de 76% das amostras 
                         analisadas, sendo o melhor limiar de chuva acumulada, o de 99 mm 
                         em 5 dias, com uma acur{\'a}cia de 83% no alerta de 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es. ABSTRACT: The goal is to identify the 
                         threshold of antecedent precipitation events of flooding in the 
                         watershed of Taquari and Antas rivers. The study was divided in 
                         four phases, and focused on the product MERGE for rainfall 
                         accumulated analysis from 1 to 15 days prior hazard. The 
                         thresholds were identified by a confusion matrix, based on 
                         individualized accuracy. It was verified that 67% of the floods 
                         tend to occur in the winter months, and the thresholds found for 
                         each day in advance were correct in about 76% of the analyzed 
                         samples, with the best rainfall threshold being 99mm in 5 days, 
                         with an accuracy of 83% in the flood alert.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/49324UE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49324UE",
           targetfile = "156336.pdf",
                 type = "Modelagem espacial",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}